寒暑钜献,108个非常数量文档PDF开放下载。2016年好数目80篇爆款文章:这同一年你追了之那些技术。

1、大数量的开放式创新——吴甘沙

连锁阅读:【PPT】吴甘沙:让不同世界的数量真正流动、融合起来,才会自由大数目的价

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2、微软严格治庆——让老大数目为每个人服务

导读:数据文化带1.6万亿美元数据红利,IDC调查显示,采用完全的百般数额解决方案,将以未来4年内,给全世界企业带动1.6万亿。

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3、大规模主题模型建模及其在腾讯业务被之运用

连锁阅读:广点通背后的挺数量技术秘密——大规模主题模型建模及其在腾讯业务遭之以(附PPT)

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4、中国银联柴洪峰—中国银联金融特别数量探索与执行

有关阅读:【PPT】银联柴洪峰:大数据将金融服务从粗放式管理转向科学化的管制

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5、易观林文斌–中国零售及电子商务大数量以

连锁阅读:易观国际林文斌:移动互联网时代电商和零售大数据利用

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6、亚信张灏—建立老数额价值范式,共创大数据生态繁荣

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7、南充分通用范多锋—MPP数据库技术,支撑行业那个数量应用

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8、浪潮王峰—大数据被行业利用新浪潮

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9、智慧医疗系列报告有-医疗好数量时代拉开帷幕

连锁阅读:聪慧医疗系列报告:医疗特别数额时代拉开帷幕,移动医疗App主攻大众用户

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10、宋成儒,找工作着之某些心想

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11、大数据系统引擎技术简介-高光荣

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12、再看云计算:大势所趋,关注4类投资时

系阅读:复拘留云计算(上):云计算实质
技术使商业模式变革

双重拘留云计算(下):国内出口计算范围较小,IaaS和PaaS竞争剧烈

下载:又看云计算:大势所趋,关注4类投资时-150116.pdf

13、新通信:流量、数据、终端激增带来的投资新机会

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14、P2P行业专题的二-来自天涯市场之启示

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15、京东技术狂欢节-京东智能硬件揭发

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16、互联网行业:数据帝国-2015年投资政策报告有

相关阅读:数帝国(上)——数字革命正由总体改变在我们的活着

数据帝国(下)——数字化巨大创新背后的其它一个细看逻辑

下载:互联网行业:数据帝国-2015年投资策略报告之一.PDF

17、基于社会网络关系之微博个性化推荐型 

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1.pdf

18、信达证券-征信行业:个人征信业发展正遇其不时

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19、ASBJ2014-张晋铭-微信红包之CBA实践

连锁阅读:微信红包之CBA实践PPT——移动互联网海量访问系统规划

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20、ASBJ2014_刘彦伟_实时数码平台技术实施(v4)

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21、ASBJ2014-周海鹏-TalkingData-大数目统计分析平台架构故事—TalkingData数据库架构变迁-终稿

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22、ASBJ2014-刘奇-豌豆荚分布式redis的计划性以及贯彻 终稿

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终稿.pdf

23、ASBJ2014-李申申-知乎绑架构变迁史

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24、微博技术架构发展进程

连锁阅读:亿级用户下之初浪微博平台架构

技能篇:微博推荐引擎系统布局简述

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25、Spark介绍与祭案例分析.pdf

下载:Spark介绍及使用案例分析.pdf

26、OCP中之贮存

下载:OCP中的存储.pdf

27、ODPS MapReduce对外开放实践

下载:ODPS
MapReduce对外开放实践.pdf

28、Mariana:腾讯深度上平台的进展及下

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纵深上系列:深度上以腾讯的平台化和应用实践(一)

纵深上系列:Mariana DNN多GPU数据交互框架
微信语音是怎么来之?(二)

纵深上系列:Mariana
CNN并行框架和图像识别(三)

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29、OceanBase支撑支付宝交易的分布式数据库系统

连带阅读:26页PPT解密支撑支付宝交易的分布式数据库系统——OceanBase

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30、Hadoop在广告监测技术的履行

下载:Hadoop在广告监测技术的实践.pdf

31、Apache Kylin-Hadoop上的宽广联合分析平台

下载:Apache
Kylin-Hadoop上之广大联合分析平台.pdf

32、Recent Developments in Apache Hbase

下载:Recent Developments in Apache
Hbase.pdf

33、VMware为特别数额利用铺平道路

下载:VMware也万分数据以铺平道路.pdf

34、高速网络InfiniBand加速大数目采取

下载:敏捷网络InfiniBand加速大数额应用.pdf

35、构建低延时很数据系统平台

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36、基于Spark软件栈的后辈大数额解析

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37、基于开发规范OpenCL的吃水上钻研及探索

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38、基于全网内容之新闻客户端推荐系统刘佳

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39、开放融合之说数据基本

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40、内存技术哪家强

下载:内存技术哪家强.pdf

41、一个NoSQL的案例 介文清

下载:一个NoSQL的案例 介文清.pdf

42、让好数量再度实时和可视化

下载:叫老数目再次实时和可视化.pdf

43、大数额时之大网基础设备演进

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44、与老数额交互发展之基础架构

下载:与生数量交互发展的基础架构.pdf

45、大数据系统核心技术

下载:怪数据系统核心技术.pdf

46、金融投资大数据实行分享-龙白滔

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47、中国移动大云大数据产品跟下

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48、OpenStack在特别数据方面的思量:技术、应用、生态系统

下载:OpenStack在老大数目方面的思想:技术、应用、生态系统.pdf

49、数据资产管理——大数量时代的掘金术

下载:数码资产管理——大数目时代的掘金术.pdf

50、阿里实时算平台分析

下载:阿里实时算平台解析.pdf

51、朱志杰  腾讯计费高一致性测试能力的构建履

下载:朱志杰
 腾讯计费高一致性测试能力的构建实践.pdf

52、邓雄-Top100summit+2014-大数目环境下实现一个通用推荐引擎的履

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53、钱承君—百度大数目质量保持方案探索

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54、邢志峰-基于大数据建模的JDPhone需求挖掘

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55、大数额解析挖掘技术以电商的运用-黄晖

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56、Spark Shuffle Introduction-蘑菇街

下载:Spark Shuffle
Introduction.pdf

57、 大数据解析关键技术与服务创新

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下载: 不行数据解析关键技术与劳动创新.pdf

 58、社交网络发展的新动力:大数额以及众包

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59、QQ大数量及其应用介绍

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60、Oracle完整数据安全方案

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61、ORACLE RUEI 原理

下载:ORACLE RUEI 原理.ppt

62、征信业深度报告-征信市场化开启蓝海

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征信业深度报告(下)——市场规模、美国征信业前行与供销社经现象

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63、2014年世界互联网大会最值得享受的PPT

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64、2014年中华SaaS企业服务平台市场研究告诉

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65、(2014)OpenKN——网络好数额时代 的学识计算引擎

系阅读:OpenKN——网络特别数量时代的知计算引擎

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的学识计算引擎.pdf

66、魏凯-大数据技术以及产业综合

下载:魏凯-大数据技术和产业综述.pdf

67、张新生-信息化、大数据发展与电信运营企业发展机会

下载:张新生-信息化、大数目发展以及电信运营公司提高机遇.pdf

68、阿里车品觉–当数码化产品

下载:阿里车品觉–当数变成产品.pdf

69、百度陈尚义—百度大数目引擎

下载:百度陈尚义—百度大数额引擎.pdf

70、工信部电信刘多–大数量技术同产业开展

下载:工信部电信刘多–大数目技术及产业上展.pdf

71、京东何刚—京东大数据实施

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72、晶赞科技汤奇峰—大数额,大决策

下载:晶赞科技汤奇峰—大数据,大决策.pdf

73、搜达足球韩庆山—大数目以足球报道以及赛预测中的使用

下载:搜达足球韩庆山—大数据以足球报道以及交锋预测中的应用.pdf

74、腾讯孟昭莉—大数额,大道之行

下载:腾讯孟昭莉—大数据,大道之行.pdf

75、网宿孙孝思–CDN彰显大数据洞察力

下载:网宿孙孝思–CDN彰显大数据洞察力.pdf

76、英国牛津王宁–Big Data Big Decision

下载:英国牛津王宁–Big Data Big
Decision.pdf

77、IBM朱辉—大数据和分析让商业价值

下载:IBM朱辉—大数据与析让商业价值.pdf

78、nvidia潘迪–GPU加速大数据解析利用 NVIDIA助力智慧城建设

下载:nvidia潘迪–GPU加速大数目解析应用
NVIDIA助力智慧城市建设.pdf

79、沣西刘军–西咸新区上扬特别数据产业的尽和探究

下载:沣西刘军–西咸新区向上充分数目产业的实行及探索.pdf

80、国家信息为主张新吉—大数量和智慧城

下载:江山信息基本张新吉—大数额以及智慧城.pdf

81、清华同方赵英–大数量驱动智慧城可持续发展

下载:清华同方赵英–大数额让智慧城市可持续发展.pdf

82、华夏邓白氏梁波–于数据挖掘商业洞察力

下载:中原邓白氏梁波–于数挖掘商业洞察力.pdf

83、杜野-网络借贷和征信

下载:杜野-网络借款和征信.pdf

84、魏旋-宜信大数量实时授信平台

下载:魏旋-宜信大数目实时授信平台.pdf

85、张大震-大数据时《云计算架构技术及履行》

下载:张大震-大数目时《云计算架构技术和实施》.pdf

 86、TalkingData SVP 蒋奇—移动多少令的金融业务探索与翻新

下载:TalkingData SVP
蒋奇—移动多少驱动的金融业务探索以及创新.pdf

87、Hadoop平台监控、预警和自动化

下载:Hadoop平台监控、预警与机动化.pdf

88、CF框架下物质扩散算法改进政策研究

下载:CF框架下物质扩散算法改进政策研究.pdf

89、数据是的执行

下载:多少科学的实践.pdf

90、大数量主导架构的前景

下载:充分数目基本架构的未来.pdf

91、大规模分佈式机器学習

下载:普遍分佈式机器学習.pdf

92、Kylin–基于Hadoop的广大联合分析引擎

下载:Kylin–基于Hadoop的宽泛联合分析引起擎.pdf

93、Hadoop平台监控、预警和自动化

下载:Hadoop平台监控、预警与自动化(1).pdf

94、Druid之同-大数据实时分析数据存储框架

下载:Druid之同-大数目实时分析数据存储框架.pdf

95、张敏:大数据安全和隐私保护技术初探

下载:5-张敏:大数据安全及隐私保护技巧新探.pdf

96、B2C平台推荐搜索的尽与想 -京东技术开放日-刘尚堃

下载:B2C平台推荐搜索的执行与思索
-京东技术开放日-刘尚堃.pdf

97、No3.数据罗盘产品感悟-李星毅

连锁阅读:28页PPT揭秘京东提升第三在卖家销量的“数据罗盘”,把用户变傻?

下载:No3.数据罗盘产品感悟-李星毅.pdf

98、New Internet:大数额挖掘试读样章

连带阅读:New
Internet:大数量挖掘

下载:New
Internet:大数目挖掘试读样章.pdf

99、spss数据解析及基本统计分析

有关阅读:就此SPSS做多少解析?先来明白SPSS的基础知识吧

下载:spss数据解析以及骨干统计分析.pdf

100、大数量时代百货业的机会跟挑战-盛振中.

下载:不行数额时代百货业的机与挑战-盛振中.pptx

101、大数量时代商业规则用例集20131031

下载:颇数额时代商业规则用例集20131031.pdf

102、大数据经典算法EM算法_讲解

系阅读:

EM算法——最可怜梦想算法讲义课件PPT

翻译:EM算法笔记(a note on the EM
algorithm)

EM算法概述

下载:大数量经典算法EM算法_讲解.pdf

103、岳亚丁-社交网络好数额建模的框架探索

有关阅读:33页PPT|腾讯社交网络的深数目建模框架探索报告

下载:岳亚丁-社交网络大数据建模的框架探索.pdf

104、知识图谱:大数目语义链接的基业-李涓子 

连锁阅读:67页PPT解密搜索引擎背后的死技术:知识图谱,大数目语义链接的内核

下载:知识图谱:大数额语义链接的基本-李涓子
(1).pdf

105、多源异构大数量的机器上关键技术研究进展_徐增林

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下载:多源异构大数量的机器上关键技术研究进展_徐增林_老数目论坛.pdf

106、国外大数额产业之开拓进取同启示_刘小刚

下载:海外很数量产业的进步与启示_刘小刚.pdf

107、黄宜华-Octopus-跨平台统一MLDM编程模型和平台

下载:黄宜华-Octopus-跨平台统一MLDM编程模型与平台.pdf

108、精确算法和参数算法

下载:确切算法和参数算法.pdf

End.

2016年就要过去,各位老数据的程序员们,是否觉得就无异年还不止的追逐着新技巧跑?这个老数额公众号是当年一月之创之,一年过去,我们积累了众多好情节。回过头来我们看就无异年的足迹,这里我随文章内容做了扳平糟糕集中,分为:流处理、机器上、用户画像、数据让、Hadoop、Apache
Spark、Apache Kylin、Druid、推荐系统以及坏数额平台架构。

图片 1

流处理

2016年流式数据处理既渐开始变成主流,对于流数据的拍卖是重重技巧,即使在开源社区中,也是诸多扑朔迷离的精选。在老大数据杂谈里我们包含了一些妙的流处理文章,包括Kafka流,Spark流,Storm,Flink,Samza等。

Apache Flink是当年新军突起的流处理技术,完全兼容Hadoop。Apache
Flink与Apache
Spark的根本差距在计算模型不同。Spark采用了微批处理模型,而Flink采用了基于操作符的连天流模型。

不行数额解析引擎Apache Flink: What, How, Why, Who,
Where?

盖Flink为条例,消除流动处理大规模的六百般谬见

LinkedIn在2010年付出了Kafka,是Kafka的重度使用者,他们总结的阅历是坏有参考意义的。而“微服务架构:kafka的凸起”这首文章详细的追了以微服务架构升级之经过被,如何行使Kafka将微服务之间耦合降到低于,同时会吃全体系统以包高可用之前提下完成高只是扩大。

并且Samza也是LinkedIn研发的平等慢性流处理器,下面的文章介绍了Samza在LinkedIn公司之动情况,Samza于流处理点的优势、新特色以及生同样步的计划。

剖析Linkedln遭遇的Kafka“危机故障”

微服务架构界的“网红”来了——崛起的Kafka

LinkedIn开源流处理器Samza的以场景、优势、新特色以及未来规划

下就首稿子,集中较了主流的流处理器的得失。

实时流处理框架Storm、Spark
Streaming、Samza、Flink,孰优孰劣?!

下面是有庄自研流处理架构的场面。JMQ是京东自研的消息中间件,InfoQ前后发了些微篇文章来分析他们的中档件情况;另外我们为让来了相同文山会海文章吧明Yelp的数管道,并且Yelp的数管道刚刚公布了开源,大家而当Github上下载看源码。

京东消息中间件JMQ:架构,与Kafka的对照,主要特色以及动用场景

Facebook的实时流处理技术

Yelp的数量管道开源了:ETL已很,实时流技术永生?

Kafka和Twitter新开源的DistributedLog技术相比

机械上

机械上经过近年来的强势生长后,很快地自一个颇少让人关心的艺主题,转变吗于很多口用的管理工具。其行被过多商家成功验证和下,为了避免错失良机,企业急需规划协调之机上型,比如当电商平台的引进、排序业务受到。在事情的多样性大之时刻企业尽管用考虑用机械上体系平台化。对于学术界来说,学者们重新要机器上平台爱调试、灵活性要大、迭代使趁早;而对于工业界更珍惜的是平台的泰强、处理非常数据量、容易开展数据整合、高效率、低开发成本等。

咱俩于那个数目杂谈上实际已积累了很多商店机器上平台构建的始末,包括:腾讯的Angel,优点是效率快为Spark几十倍增,支持维度上十亿;另外是阿里巴巴之参数服务器,讲述了涉嫌观点与以阿里底莫过于应用;还有第四范式的圣贤平台,从网及工程地方的优化趋势,在开平台产品时之局部经历;还有就是是TalkingData的Fregata,优点第一凡快快,第二是算法无需调参或者调参相对简单。

腾讯大数据发布开源第三代表高性能计算平台Angel:支持十亿维度

大规模大数额的有效性采取,阿里巴巴参数服务器设计意见以及履行

怎就来TensorFlow和Spark,第四范式还要支付“先知”平台?

]轻量级大规模机器上算法库Fregata开源:快速,无需调参

下两篇稿子称的凡怎用深度上平台采用到号生产条件面临,这为是红得发紫的有限个平台:Tensorflow和Deeplearning4j。

怎样通过TensorFlow实现深上算法并运用到商家执行着

深度上以Spark平台上哪进入生育环境

下面是各国商家对公司之政工使用机械上来增长产品体验的有些经历。依次是Twitter,1声泪俱下店,携程,搜狗,达观数码。最后是一模一样首总结深度上世界开展及展望2017之章。

Twitter机器学习平台的宏图及搭建

1如泣如诉店11.11:机器排序上在电商搜索着之实战

纪念使喜悦入息酒店?缺了它们还当真挺!

纵深上以搜狗无线搜索广告遭之行使

海量数据挖掘最优解?机器上!

深度上:2016年之进展综述及2017年的展望

用户画像

“对商家而言,得用户者得天下,能够来同等套是的精准营销、个性化推荐型,无疑会助长业务的增高;对开发者而言,用户画像为是一再被提及的技能,这样可根据目标用户的念与表现上展开产品设计,远远优于为脑力中虚构的事物做设计。”

此出出自去哪里、TalkingData、FreeWheel、百分点、天语深数据的5篇优质内容让你如何计划精准的用户画像产品。

Qunar用户画像构建政策与用实践

40亿平移装备的用户画像和标签架构实践

广告平台遭遇用户画像和标注噪声处理的履

百分点苏海波博士:为什么您开的用户画像模型不精准?

用户画像不承诺脱离社会关系,谈复杂网络的关键技术和采取实践

多少令

摆坏数额离不起头多少驱动。数据驱动相关案例分别来自链家网、诸葛io、LinkedIn和滴滴。

数码驱动在链家网搜索优化以及推荐策略备受之行

冲Spark的用户作为路径分析的产品化实践

4亿用户的LinkedIn数据产品设计原则以及架构实现

数据驱动管理还成为滴滴获10亿美元投资的最为深黑手?

Hadoop

现年1月,Hadoop过上了10年度生日,我为于开春图谋了Hadoop十年的特辑,共约了十篇稿子,Cloudera的陈飚先生的文章以马上等同年遭受传非常大,非常值得一看。另外InfoQ将即时十首稿子集中到一块,做成了《架构师特刊:Hadoop十年回顾》的电子书分享给了大家,有趣味可以下载下来读一朗诵,将本着Hadoop生态形成非常好的喻。在此更指向十位作者老师表示谢意,谢谢大家之无私分享!

纵深 |
资深架构师教你一样首文看懂Hadoop

《架构师特刊:Hadoop十年回顾》迷你开免费下载

Apache Spark

每当2016年,Spark迎来了近期点滴年之一个顶特别的版本的通告:Spark
2.0。但是于Spark上本身举行的工作并无敷,原本大想做只深好的专题,但是往往碰壁后只能罢了,毕竟对于Spark开发者来说,这么大热的一致年,任何履行都够上沙龙和大会。

重大七步,用Apache
Spark构建实时分析Dashboard

Spark于GrowingIO多少无埋点全量采集场景下之行

凡是时候了解部分Spark生态系统中之觊觎数据解析知识了

为Python为条例,教您Spark
应用开发

Apache Kyline

Bay的不得了数据OLAP框架Kylin项目要开源,即获取了业界众多的赞扬,并为特邀参加Apache软件基金会的抱项目,在2014年11月,正式经投票加入了Apache大家庭,项目名字啊转成为了“Apache
Kylin”。

InfoQ在Kylin开源之同发端就不绝于耳关注这路,分享了诸多底案例,促进了Kylin社区的越来越发展。这些情节我们呢集中到了电子书中:《架构师特刊:Apache
Kylin实践》。

Apache
Kylin发布新版流处理引擎

以超大规模数据解析技术支持大数额预测

Apache
Kylin在电信运营商的实施和案例分享

Apache
Kylin在美团数十亿数据OLAP场景下的履

涨姿势:百度地图的工程师还是什么样运用Apache
Kylin处理数量的

Apache
Kylin企业推行,电子书免费下载!

Druid

Druid作为一个可怜数量的OLAP系统,在即时无异于年里得到了成百上千之关切。国内为产生了Druid中文社区,组织了好几赖Druid
Meetup。

PB级数据快速集结查询,Druid和Caravel在错过哪里大住宿的履行

使海量大数额实时多维分析,优酷为什么会选取Druid?

推荐系统

推介系统部分发生百分点、京东、达观多少的商家实施,也产生讲播客和博客的推荐系统原理同实践的章。还有一样首最新的引进系统开展,Youtube的科普引进系统。

末了为同样受上点滴遵照电子书:《推荐系统:理论篇》和《推荐系统:实践篇》。

百分点亿级个性化推荐系统的开拓进取过程和实践架构

京东618智能卖场:个性化技术以大促会场及的履行

推荐系统推行与优化

哪些根据用户历史作为展开精准个性化推荐

老三周到时,搭建筑一个出品级的播客podcast推荐系统执行解析

博客推荐系统:防过载又创造价值

为此一个豪门都掌握的艺术来聊聊YouTube基于深度神经网络的推介系统

想念抓住用户的意念?《推荐系统(理论篇)》免费电子书下载!

绑架构师必读:《推荐系统(实践)》免费电子书下载!

死数量平台及数挖掘实践

数平台有积攒的内容吧老多:携程、去何方、百分点、诸葛io、腾讯、挖财、有赞誉、链家网、美团、卷皮、达观数量以及明略数据。

携程大数量实时风控的架和实行

去何方网支付系统架构演进

什么样对技术以及业务人员痛点,搭建标准智能数据平台?

颇数额平台变革浪潮中,这家初创公司积之值得借鉴之事务架构实践经验

腾讯亿级排行榜系统推行与挑战

发掘财基于老数额的信贷审批系统实施

就此Elasticsearch构建电商搜索平台,一个不过有代表性的根底技术架构和算法实践案例

房源推荐、房屋估价、经纪人画像…,链家如何用数据挖掘技术服务房地产?

携程基于Storm的实时大数据平台实施

美团大数目平台架构实践 [ 文章 + 视频
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从搭台到唱戏,电商卷皮BI的行形成和架构体系

由Storm到Heron,Twitter的实时计算框架来什么样主要发展?

哪些立一体化可用之安康大数量平台

有望数量解析平台架构和Hive实践

一样丝专家座谈:数据挖掘以实质上领域受到的那些事

立马5种植必知的特别数额处理框架技术,你的种到底该以其中的哪几栽

数据库

雅数额少不了数据存储,推荐大家再也看第一篇黄东旭先生的开源数据库现状。

同样篇稿子,掌握所有开源数据库的现状

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数据库功能深度分析

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10亿级流数据交互查询,为什么抛弃MySQL选择VoltDB?

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知图谱

LinkedIn知识图谱的构建和履行

商厦级大数目知识图谱产品构建与应用 

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