学学笔记TF045

为者常成智能,用微微处理器达成人类智能。机器通过多量教练多少演习,程序不断自己学习、改正训练模型。模型本质,一批参数,描述业务特点。机器学习和深度学习(结合深度神经网络卡塔尔国。

观念Computer器下棋,贪婪算法,Alpha-Beta修剪法合营Min-Max算法。
AlphaGo,蒙特Carlo树寻觅法(Monte Carlo tree
search,MCTS卡塔尔国和深度卷积神经网络(deep convolutional neural
network,DCNN卡塔尔(قطر‎。价值评估网络(value
network,盘面评估函数卡塔尔国,总结盘面分类。攻略互联网(policy
network卡塔尔,总计每一种棋可能率、胜率。操练模型进度,分类方法得到第一手战术,直接攻略对历史棋局资料库进行神经网络学习(深度卷积神经互联网卡塔尔(英语:State of Qatar)获得习得战术,加强学习自己对局(蒙特Carlo树状搜寻法卡塔尔得到改革战略,回归全体计算拿到估价网络。Google《Nature》诗歌,《Mastering
the game of Go with deep neural networks and tree search》。

纵深学习。前身 是人工神经网络(artificial neural
network,ANN卡塔尔(英语:State of Qatar),模仿人脑神经元传递、管理新闻格局。输入层(input
layer卡塔尔(قطر‎输入练习多少,输出层(output layer卡塔尔(英语:State of Qatar)输出总结结果,中间掩盖层(hidden
layer卡塔尔向前传播数据。

数量预管理,图片,图像居中、灰度调解、梯度锐化、去除噪声、偏斜度调节。输入神经网络第风度翩翩层,第大器晚成层提取图像特点,有用向下传递,最终一层输出结果。前向传来(forword
propagation卡塔尔(英语:State of Qatar)。分类可能率向量,前5概率值。

纵深学习,利用已知多少学习模型,在不敢问津数据做出预测。神经元天性,激活函数(activation
function卡塔尔,非线性函数,输入非线性别变化化,前向传来;成本函数(cost
function卡塔尔(قطر‎,定量评估预测值和真实值差异,调节权重参数,收缩损失,反向传播(backword
propagation卡塔尔国。

神经互连网算法大旨,总括、连接、评估、纠错、练习。深度学习扩大中间掩饰层数和神经元数,互联网变深变宽,大量多少锻练。

分类(classification卡塔尔。输入练习多少特征(feature卡塔尔、标识(label卡塔尔(قطر‎,搜索特色和标志映射关系(mapping卡塔尔(قطر‎,标识纠正学习不是,提升预测率。有号子学习为监察和控制学习(supervised
learning卡塔尔国。无监督学习(unsuperVised
learning卡塔尔,数据独有特点未有标志。训练不点名显著分类,数据聚群构造,相近类型聚焦一齐。未有标识数据分结合,聚类(clustering卡塔尔(英语:State of Qatar);成功激情制度,深化学习(reinforcement
learning,哈弗L卡塔尔国。延迟奖赏与教练相关,激励函数得到意况行动映射,切合三番三次决策领域。半监察学习(semi-supervised
learning卡塔尔国,演练多少部分有暗记,部分未有,数据分布必然不完全自由,结合有号子数据局地特征,多量无标记数据完整分布,得到较好分类结果。有监察和控制学习(分类、回归卡塔尔-半监督学习(分类、回归卡塔尔-半监督聚类(标志不明显卡塔尔(قطر‎-无监督学习(聚类卡塔尔国。

深度学习入门,算法知识、多量数目、Computer(最棒GPU卡塔尔。
学习数学知识,训练进程涉及过程抽象数学函数,定义网络构造,定义线性非线性函数,设定优化指标,定义损失函数(loss
function卡塔尔,练习进程求解最优解次优解,基本可能率计算、高档数学、线性代数,知道原理、进度,兴趣涉猎推导注脚。

经文机器学习理论、基本算法,帮衬向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类器、随机森林、聚类算法、合作过滤、关联性剖析、人工神经互联网、BP算法、PCA、过拟合、正则化。

编制程序工具(语言卡塔尔(قطر‎,Python解释型、面向对象、动态数据类型高级程序设计语言,线性代数库、矩阵操作,Numpy、Pandas第三方库,机器学习库sklearn,SVM、逻辑回归,MATLAB,Qashqai,C++,Java,Go。

经文故事集,最新动态商量成果,手写多少字识别,LeNet,物体目的检查实验,MSCNN,博客、笔记、Wechat公众号、天涯论坛、新媒体音讯,新兵操练练方法,新模型。

温馨入手演习神经互连网,选取开源深度学习框架,紧要思虑用的人多,方向入眼汇聚视觉、语音,初学最佳从Computer视觉动手,用各个网络模型锻炼手写数字(MNIST卡塔尔(قطر‎、图像分类(CIFAHaval卡塔尔国数据集。

lovebet爱博体育,学入兴趣职业圈子,Computer视觉,自然语言管理,预测,图像分类、目的检验、录像目的检查评定,语音识别、语音合成、对话系统、机译、文摘、心情深入分析,经济学行当,工学印象识别,天猫商城穿衣,衣性格很顽强在劳碌劳苦或巨大压力面前不屈搭配,款式识别,保证、通讯客性格很顽强在艰难困苦或巨大压力面前不屈,对电话机器人智能问答系统,智能家居,人机自然语言交互作用。

行事难题,正确率、坏案例(bad
case卡塔尔国、识别速度,恐怕瓶颈,结合现实行当领域职业立异,最新调查钻探成果,调节模型,改良模型参数,周围专门的职业要求。

守旧基于法规,信赖知识。总计划办公室法为骨干机器学习,首要的是做特色工程(feature
engineering卡塔尔(قطر‎,调参,依照世界经历提取特征,文字等大而无当领域,特征相对轻松提取,语音生机勃勃维功率数字信号、图像二维空域随机信号等领域,提取特征不便。深度学习,神经网络每层自动学习特征。TensorFlow深度学习开源工具。

TensorFlow帮忙异构划杜撰备布满式总结(heterogeneous distributed
computing卡塔尔(英语:State of Qatar)。异构,包括不一致成分,异构互连网、异构数据库。异构设备,CPU、GPU焦点合作同盟。分布式构造调治分配计算能源、容错。TensorFlow援救卷积神经网络(convolutional
neural network,CNN卡塔尔、循环神经互连网(recurrent neural
network,奥迪Q3NN卡塔尔(قطر‎,长长时间记念网络(long short-term memory,LSTM,大切诺基NN特例卡塔尔(英语:State of Qatar)。

《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural
Networks》。Tensor库对CPU/GPU透明,差异道具运转由框架实现,客户钦定什么设置做什么样运算。完全部独用立代码库,脚本语言(Python卡塔尔操作Tensor,达成全数深度学习内容,前向传来、反向传播、图形总括。分享演练模型,TensorFlow
slim模块。未有编写翻译进度,越来越大更目迷五色网络,可解释性,有效日志调节和测量试验。

切磋人群。读书人,深度学习理论研究,互连网模型,改善参数方法和申辩,产耱调研战线,理论研商、模型试验,新技艺新理论敏感。算法改革者,现成互连网模型适配应用,达到越来越好立人日木,模型校勘,新算法修改应用现成模型,为上层应用提供优越模型。工业商量者,领会各个模型网络结构、算法完结,阅读出色诗歌,复现有果,应用工业,主流人群。

TensorFlow工业优势,基于服务端大数据服务(谷歌(Google卡塔尔云平台、寻觅卡塔尔国,面向终端客商移动端(Android卡塔尔国和嵌入式。模型压缩、8位低精度数据存款和储蓄。

TensorFlow特性。中度灵活性(deep flexibility卡塔尔,数据流图(data flow
graph卡塔尔国数值总括,只必要塑造图,书写计算内部循环,自定义上层库。真正可移植性(true
portability卡塔尔国,CPU、GPU、台式机、服务器、移动端、云端服务器、Docker容器。生产切磋结合(connect
research and
production卡塔尔(英语:State of Qatar),神速试验框架,新算法,训练模型。自动求微分(auto-differentiation卡塔尔(英语:State of Qatar),只需求定义预测模型布局、目的函数,加多数码。多语言帮衬(language
options卡塔尔,Python、C++、Java接口,C++达成基本,Jupyter
Notebook,特征映射(feature map卡塔尔国,自定义别的语言接口。优化质量(maximize
performance卡塔尔,线程、队列、遍及式计算扶植,TensorFlow数据流图差别总计元素分配不一致道具,最大化利用硬件财富。

使用商铺。Google、京东、索尼爱立信、Uber、eBay、Dropbox、Airbnb。

二〇一四.4,0.8版协理布满式、多GPU。二〇一五.6,0.9版援救移动设备。2017.2,1.0版Java、Go实验API,专项使用编写翻译器XLA、调节和测量检验工具Debugger,tf.transform数据预管理,动态图总括TensorFlow
Fold。

机械学习赛事。
ImageNet ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition
Challenge,大范围视觉识别挑衅赛卡塔尔,对象检查实验、图像识别算法。二零一零年终始,最大图像识别数据库,1500万张有记号高分辨率图像数据集,2二零零二品种,比寒用1000连串各1000图像,120万教练图像,5万证实图像,15万测验图像。每年每度约请闻名IT公司测量检验图片分类类别。Top-1,预测输出概率最高类型错误率。Top-5,预测输出可能率前五种类错误率。2015,CUImage目的检查测量试验第大器晚成,商汤科学和技术、Hong Kong中大;CUvideo录像物体格检查测子项目第生机勃勃,商汤科学和技术、Hong Kong中大;SenseCUSceneParsing场景深入分析第少年老成,商汤科学和技术、香岛中大;Trimps-Soushen目的一定第风流罗曼蒂克,公安分部三所NUIST录制物体探测多少个子项目第大器晚成,卢布尔雅这音讯工程大学;Hikvvision场景分类第风姿洒脱,海康威视;
Kaggel,2010年创设,数据开采、数据深入分析预测竞技在线平台。公司出多少出钱,Computer地农学家、化学家、数据化学家领取职分,提供解决方案。3万到25万法郎奖励。
天池大数目竞技,阿里,穿衣搭配、博客园互动预测、客户重复购买行为预测,赛题战略。

本国人工智能公司。Tencent优图、Ali云ET、百度无人驾车,搜狗、云从科学和技术、商汤科技(science and technology卡塔尔(英语:State of Qatar)、昆仑万维、格灵深瞳。
陌上花科技(science and technology卡塔尔(英语:State of Qatar),衣+(dress+卡塔尔(英语:State of Qatar),图像识别、图像找寻、特殊形体追踪检查评定是、图片自动化标识、图像摄像智能分析、边看边买、人脸识别解析。旷视科学和技术,Face++,人脸识别精度,美颜,支付。中国科学技术大学讯飞,语音识别、语音合成、语言云、分词、词性标明、命名实体识别、依存句法解析、语义剧中人物标明。地平线,嵌入式。

参谋资料:
《TensorFlow技巧深入解析与实战》

应接付费咨询(150元每小时卡塔尔(英语:State of Qatar),笔者的Wechat:qingxingfengzi