Tensorflow+PyCharm(Mac)

TensorFlow
最先由谷歌(Google)大脑小组(隶属于Google机器智能商讨机构)的讨论员和技术员们付出出来,用于机器学习和纵深神经网络方面包车型客车商讨,但以此连串的通用性使其也可布满用于另外计量领域。近来以来,Github上star最多的项目正是它了。

通过anaconda来安装

Anaconda
是三个合併许多第三方科学总计库的 Python 科学总括情况,Anaconda 使用 conda
作为和煦的包管理工具,同有时间全数友好的测算情况,类似
Virtualenv.
在anaconda上安装tensorflow不会对后面设置的 Python 包进行覆盖。不同Python 工程须要的借助包,anaconda 将他们存款和储蓄在分化的地点。

  • 安装anaconda
  • 透过conda创设三个tensorflow总结遭遇
  • 激活情状,使用conda 安装 TensorFlow
  • 设置成功后,每趟使用 TensorFlow 的时候要求激活 conda 情形

在那在此以前,小编写过一篇轻巧的入门小说《初探
TensorFlow》
。当时未能成功搭建意况,加上后期的办事缘故,至此搁置了一段时间。明日,终于各个祸患,在和煦的Mac上通过各类尝试之后,完美搭建成功。这里就把它分享出去,希望对大家有着协理。

安装 Anaconda :

参照 Anaconda
的下载页面包车型大巴指导
卸载anaconda,能够直接删除安装的目录。

rm -rf ~/anaconda3

基于 Anaconda 的安装

Anaconda
是八个合并多数第三方科学总结库的 Python 科学总计蒙受,Anaconda 使用
conda 作为本身的包管理工科具,同有时常间全部温馨的揣测蒙受,类似 Virtualenv.

Virtualenv 一样,不同 Python 工程要求的依赖包,conda
将她们存款和储蓄在分歧的地方。 TensorFlow 上设置的 Anaconda
不会对前边设置的 Python 包实行覆盖.

  • 安装
    Anaconda
  • 创造三个 conda 总括遭逢
  • 激活情状,使用 conda 安装 TensorFlow
  • 设置成功后,每一次使用 TensorFlow 的时候需求激活 conda 环境

安装Tensorflow

确立三个 conda 计算意况名字叫tensorflow:

# Python 3.6
$ conda create -n tensorflow python=3.6

激活tensorflow景况,然后采取个中的 pip 安装 TensorFlow.
当使用easy_install使用–ignore-installed标识幸免错误的发生。

#激活tensorflow环境
$ source activate tensorflow
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.6:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
#当你不用 TensorFlow 的时候,关闭环境:
(tensorflow)$ source deactivate

推荐三个Tensoflow的学习网址 tensorflow
learn

安装 Anaconda :

参照 Anaconda
的下载页面包车型地铁指导

确立蒙受

确立贰个 conda 计算情形名字叫tensorflow:

# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7

# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4

激活

激活tensorflow条件,然后接纳在那之中的 pip 安装 TensorFlow.
当使用easy_install使用--ignore-installed标志幸免错误的发生。

URL of the TensorFlow Python
package

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl

对于 Python 3.x :

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl

conda 景况激活后,你能够测验:

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
# 0.11.0rc0

开启或关闭情状

当您绝不 TensorFlow 的时候,关闭意况:

(tensorflow)$ source deactivate

$  # Your prompt should change back

再一次使用的时候再激活 :

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate

PyCharm 配置

重点:是的配置ProjectInterpreter即可

方法

  • Preferences
  • Project Interpreter
  • Click More

附图

  • 打开Preferences

打开Preferences

选择more

  • 打开Project Interpreters

挑选准确的tensorflow路线

  • 德姆o运转结果

demo运维结果

原来的文章地址:http://chars.tech/tensorflow

相关文章